Este nuevo archivo tiene un tamaño de 158 MB, significativamente mayor que los 72 MB de DLSS 4.5 Ray Reconstruction. La diferencia no es solo de tamaño, ya que DLSS 5 Neural Rendering utiliza un modelo generativo de IA que opera localmente en la GPU, lo que impacta notablemente en el rendimiento. Según pruebas iniciales en un sistema con un procesador Core i7-14700F y una GeForce RTX 5080, el framerate disminuye de aproximadamente 90 fps a cerca de 40 fps. En una RTX 5070 Ti, la caída es aún más drástica, de 71 fps a 35 fps en 4K.
Nvidia había anticipado este costo computacional. Durante la presentación de DLSS 5 en marzo de 2026, se demostró en un sistema con dos RTX 5090 funcionando en paralelo. Aunque el modelo se ha optimizado para funcionar en una sola tarjeta, los primeros tests indican que «manejable» aún significa una reducción considerable en la tasa de fotogramas en hardware de alta gama.
El uso de DLSS 5 introduce un efecto estético extraño en los personajes, descrito por algunos como «yassificado». Este fenómeno se origina en la tecnología de renderizado neuronal, donde el motor del juego forma la escena y un modelo de IA generativa la mejora antes de su visualización. Nvidia ha explicado que «el simulador define el mundo, la generación enriquece su apariencia».
Los primeros videos muestran que el criterio estético del modelo de IA no siempre coincide con el del equipo artístico del juego. En Control, por ejemplo, los personajes presentan texturas de piel más suaves y proporciones faciales alteradas, lo que ha llevado a comentarios sobre un efecto de uncanny valley. El youtuber Danny O’Dwyer comentó en marzo que «es extraño que esta tecnología de iluminación impresionante también convierta aleatoriamente a todo el mundo en freaks con cara retocada».
Históricamente, las primeras implementaciones de tecnologías de renderizado, especialmente en fases beta, raramente reflejan el producto final. Los builds filtrados de DLSS 5 no están optimizados y carecen de la configuración que Nvidia ajustará con cada desarrollador antes del lanzamiento oficial. Sin embargo, se han observado siete modos en el build, que incluyen opciones como default, cinematic y natural, lo que sugiere la posibilidad de un control más fino sobre la imagen.
Nvidia confirmó en SIGGRAPH 2026 que DLSS 5 se lanzará antes de fin de año. La inclusión del soporte en NBA 2K27 sugiere que 2K Games estaba evaluando la tecnología para su integración. Sin embargo, ni Nvidia ni 2K han realizado una confirmación oficial sobre si NBA 2K27 se lanzará con soporte para DLSS 5.
El modelo DLSS 5 Neural Rendering está optimizado para la arquitectura Blackwell, que corresponde a la serie RTX 50. A diferencia de DLSS 4.5, que es compatible con toda la gama RTX desde la serie 20, DLSS 5 requerirá hardware moderno para un rendimiento aceptable. Para las tarjetas RTX 40, el costo de rendimiento podría ser prohibitivo, y para las RTX 30 o anteriores, podría ser inviable en la mayoría de los títulos.
Este escenario representa un cambio radical respecto a la estrategia de acceso amplio promovida con DLSS 4.5, que estaba disponible para todas las RTX desde la serie 20. La democratización de la tecnología prometida por Nvidia tiene un límite natural cuando el modelo de IA es tan grande.
Es evidente que DLSS 5 modifica el papel del desarrollador en el proceso gráfico. Ya no se trata solo de elegir entre diferentes modos de upscaling, sino de negociar con Nvidia los parámetros del modelo para preservar la estética artística del juego. Para quienes capturan y publican su gameplay, esto implica un menor framerate y un output visual que puede no ser bien recibido por el público.
Las discrepancias entre los benchmarks de la empresa y los resultados reales de los usuarios suelen existir, pero normalmente se reducen entre la fase beta y el lanzamiento oficial. Lo que diferencia a DLSS 5 es que el problema no se limita al rendimiento bruto, sino a la identidad visual: si el modelo generativo altera de manera consistente el aspecto de los personajes sin control del desarrollador, la empresa debe decidir entre activar la función por defecto o permitir que cada estudio ajuste la configuración manualmente.
La filtración también ha proporcionado detalles técnicos, como el número de versión (310.8.0.0) y el tamaño del archivo, que han llevado a analistas a inferir la complejidad del modelo generativo. Esta información no habría sido divulgada por Nvidia antes del lanzamiento.
La ironía de esta filtración se torna productiva, ya que los modders han ofrecido a Nvidia retroalimentación de campo previa al lanzamiento oficial. Los videos de Control, Cyberpunk y Final Fantasy VII Rebirth con DLSS 5 activo sirven como una prueba de concepto auténtica para la empresa. Algunos jugadores vislumbran potencial en el modelo, pero muchos expresan su preocupación por el uncanny valley. Si este feedback llega a los equipos adecuados, podría influir en los ajustes finales del modelo antes de su lanzamiento. Según Jensen Huang, DLSS 5 representa el «momento GPT del renderizado»; la filtración de NBA 2K27 se asemeja al acceso anticipado a ChatGPT-3: impactante en ciertos aspectos, inquietante en otros, y con áreas que requieren mejora para convencer a quienes aún dudan sobre la necesidad de un modelo generativo en su pipeline gráfico. En CES 2026, se anticipó que la IA generativa se integraría en numerosos dispositivos; DLSS 5 confirma que esto también aplica al pipeline de renderizado, aunque el proceso sea más complejo de lo que los trailers sugieren.
Fuente: wwwhatsnew.com
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