Madrid, España.- La versión 13.4 de CUDA ya está disponible y trae consigo importantes novedades, incluyendo la posibilidad de desarrollar aplicaciones CUDA en sistemas Windows on Arm y un acceso preliminar a las capacidades de las futuras CPU y GPU Vera Rubin. Esta actualización también optimiza compiladores, librerías y herramientas para desarrolladores, marcando un avance clave para la plataforma de NVIDIA.
Una de las características más destacadas de CUDA 13.4 es el soporte para Windows Arm64, que permite a los desarrolladores portar aplicaciones y validar flujos de trabajo en equipos Windows on Arm. Este enfoque busca asegurar que, con el lanzamiento de los primeros sistemas RTX Spark previsto para octubre, el software esté listo y adaptado a esta nueva arquitectura.
El desarrollo de RTX Spark, impulsado por NVIDIA y Microsoft, está diseñado para ofrecer capacidades avanzadas de inteligencia artificial en PCs. La compañía ha anunciado la llegada de estos equipos de fabricantes como ASUS, Dell, y HP, entre otros, destacando la importancia del soporte Arm64 para la creación de un ecosistema robusto alrededor de estos dispositivos.
Además, CUDA 13.4 proporciona soporte funcional preliminar para Vera Rubin, permitiendo a los desarrolladores comenzar a trabajar en la nueva arquitectura antes de su disponibilidad general. Esta fase de acceso anticipado es crucial para asegurar que los componentes de bajo nivel se adapten adecuadamente a la siguiente generación de hardware.
Otra novedad importante es el Multi-Process Service V3, que mejora la capacidad de compartir una GPU entre múltiples procesos. Esta actualización introduce un sistema de control modernizado y herramientas para gestionar de manera más precisa los recursos de la GPU, lo cual es esencial en entornos de servidores y de inteligencia artificial donde se compite por los mismos recursos.
En cuanto a sistemas con múltiples GPU, CUDA Compute Fabric Transport ofrece nuevas herramientas de comunicación que permiten un mayor control en la transferencia de datos a través de NVLink. Aunque no está destinado a todos los desarrolladores, amplía las posibilidades para quienes construyen librerías de comunicación.
Las mejoras también se extienden a CUDA Python y CCCL, con actualizaciones que amplían las APIs y optimizan el rendimiento de algoritmos paralelos. Estos cambios, aunque menos notorios, son significativos para aquellos que trabajan directamente con la plataforma CUDA.
CUDA 13.4 representa más que una simple actualización; es un paso hacia la integración de Windows on Arm y una preparación para la próxima generación de hardware. Con estas innovaciones, NVIDIA reafirma su compromiso de expandir las capacidades de CUDA, mientras se adapta a las nuevas arquitecturas que definirán el futuro de los centros de datos.
Fuente: www.muycomputer.com
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