Mountain View, Estados Unidos.- Google ha presentado su nuevo modelo de inteligencia artificial Gemini 4 Argón, el cual no estará disponible para desarrolladores ni suscriptores de Google AI Studio en esta etapa inicial. Solo un grupo selecto de expertos en ciberseguridad podrá acceder a él a través del programa Fairwind, con el objetivo de mitigar riesgos asociados a su uso.
La decisión de restringir el acceso se fundamenta en los impresionantes resultados obtenidos por Argón en varias métricas. Este modelo ha alcanzado un 77,9% en DeepSWE v1.1, el estándar para evaluación de tareas de ingeniería de software, y lidera con un 51,3% en AutomationBench, que mide la ejecución en funciones empresariales. Además, empata en CWE-bench v1 con un 68% en remediación de vulnerabilidades.
Más allá de los benchmarks, Argón ya ha demostrado su capacidad al reescribir más de 800.000 líneas del kernel Zircon del sistema operativo Fuchsia, optimizando recursos y liberando más de 300 TiB de memoria en los centros de datos de Google.
Una de las características más destacadas de Gemini 4 Argón es su límite de salida de tokens, que se eleva a 1 millón, en comparación con el anterior límite de 64.000. Esta mejora permite al modelo generar documentos y análisis extensos sin perder continuidad en el razonamiento. En el ámbito de la ingeniería de software, sus agentes han mejorado significativamente el rendimiento, como lo evidencian las optimizaciones en la librería libgav1.
En el campo de la computación cuántica, Argón ha superado el rendimiento de referencia en optimizaciones de recursos espaciotemporales en un 40% en poco tiempo. Además, su multimodalidad ha alcanzado un 91,7% en LVBench, lo que le permite analizar vídeos y gráficos complejos de manera efectiva.
La razón detrás del lanzamiento exclusivo para expertos en ciberseguridad radica en la naturaleza del entrenamiento del modelo, que incluye la detección y corrección de vulnerabilidades de software. Esto representa un riesgo potencial en manos equivocadas, pero también una herramienta valiosa para la defensa de infraestructuras críticas.
Google ha comenzado a implementar Argón en iniciativas como Scan for Good, donde ha demostrado su eficacia al descubrir vulnerabilidades críticas en software utilizado en hospitales a nivel mundial. Para garantizar la seguridad, la compañía ha desactivado ciertas medidas de seguridad para los expertos, mientras que para el público general estas seguirán vigentes.
El acceso a Gemini 4 Argón se ampliará gradualmente, comenzando con clientes de la API de pago y suscriptores de Google AI Ultra. Los desarrolladores y usuarios generales recibirán acceso posteriormente. El modelo se ofrecerá a un costo de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de salida, con descuentos para tokens en caché.
Google ha enfatizado la necesidad de una infraestructura adecuada para garantizar la seguridad de modelos avanzados como Argón. La empresa se enfrenta a una carrera con competidores como Anthropic y OpenAI, quienes también han lanzado modelos innovadores en un corto período.
El futuro de Gemini 4 Argón dependerá de la efectividad de las medidas de seguridad implementadas antes de su lanzamiento más amplio al público.
Fuente: wwwhatsnew.com
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